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科技 / AI与智能化
Cursor 2026 春季报告显示，AI 编程已不再是单点提效，而是在重构软件开发的整条流水线，并放大顶尖开发者的优势。同一周里，Cohere 开源 30B-A3B 编程 MoE「North Mini Code」，前端早读课提出"循环工程"——由设计者搭一套系统替自己提示 AI，Claude Code 与 OpenAI Codex 已内置；而 Anthropic 的 Claude 用户逼近 10 亿，靠企业 API 飞轮估值近万亿。代码这件事，正在从"人写"过渡到"人设计循环"。
Agents' Last Exam（ALE）用 1000+ 来自真实专家工作的专业任务评估前沿智能体，结果相当不留情：最简单层级通过率不到 50%，最难层级几乎全军覆没 0%，而且单纯多烧 token 并不会改善表现，模型选型比 harness 更关键。与之呼应，Jedify 拿 2400 万美元 A 轮，用业务上下文图谱补企业 Agent 缺专有数据的短板；Sandstone 半年内从种子轮跳到 3000 万 A 轮，专攻中小企业内部法务这种边界清楚的垂直场景。能用的 Agent，不是更通用，而是更窄、更接业务。
硅谷七巨头预计 7000 亿美元 AI 资本开支，正把先进制程、存储、电力一路抽干，苹果、小米、华为这些消费电子玩家反而成了被挤出去的人。SpaceX 以 1.8 万亿美元 IPO，并入 xAI 转型 AI 云，靠 Starlink 现金流喂基建，已签下谷歌、Anthropic 的大额订单；硅谷同时长出"AI 原生能源公司"——不建电厂、不铺电网，用算法调度电力，资本开始为这类软件型能源重新定价。出海团队也在重算另一笔账：选对 GPU 与推理栈，每百万 token 成本能砍六成，从亏损翻成扭亏。
Anthropic 首份 Public Record 民调里，美国公众对 AI 的最高期待是治愈癌症、阿尔茨海默，最深担忧则是失业、认知依赖与虚假信息；超七成支持政府监管，仅 15% 信任 AI 公司自己定边界。隔壁端侧战线，面壁 CEO 李大海说端侧模型已经追到 GPT-4 级别，2025 是落地元年，但下一程的瓶颈是国产算力适配与软件生态——也就是说，模型本身已不是故事的主角，谁来兜住信任与生态，才是。